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martes, agosto 22, 2006

Inversión con algoritmos en Wall Street: Haciendo dinero a sobrerazos

Manhattan NYC Times Square
Una tendencia que crece cada vez más es lo que se conoce como "Algoritmic Trading"


Leyendo en Slashdot me consegui con un artículo el cual habla de inversión con algoritmos en Wall Street. No es una tendencia nueva ya que Wall Street lleva años utilizando poder computacional para mejorar sus predicciones, bajar costos y reducir errores. Sin embargo lo que llama la atención es lo inteligente que estos sistemas se están volviendo últimamente.

Por razones obvias no puedo decribir en detalle cuando dinero hacen estos sistemas o que tan inteligente son en mi trabajo, pero:
  • Son muy sofisticados y hacen dinero
  • Necesitan una niñera ya que no son perfectos. Si se les deja totalmente sólos, pueden hacer perder millones a la compañia por lo que el trader sigue siendo una parte escencial de la solución (o del problema :))
  • Van a volverse más inteligentes con el paso del tiempo. Hay ciertos problemas que están siendo mejor estudiados por más gente y eso implica mejores soluciones.
Por ejemplo, uno de los sistemas que yo soporto es lo que se conoce como un "Market Maker". Estos sistemas se encargan de proveer liquidez en el mercado jugando con diferencias de precios en la venta y compra de acciones (el sistema gana una pequeña cantidad por esas diferencias y el volumen en millones de transacciones hace esto posible).

Es interesante leer los comentarios de Slashdot y el articulo original. Hay gente que sabe de lo que está hablando mientras que otros sólo especulan. Lo cierto es que estos sistemas están para quedarse y su complejidad y sofisticación sólo seguirá creciendo. Los trader no van a desaparecer sino que tendrán roles más sofisticados.

¿Y usted, tiene alguna esperiencia con un sistema similar?

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2 Comentarios:

Blogger jcamargo dijo que...

Hola José interesante el artículo, me imagino la responsabilidad cuando se cae algún sistema.

Por mi parte he logrado reducir costos en mi trabajo. En mi trabajo hacían una distribución + impresión de noticias diarias a nivel nacional, gastando valiosos recursos en edición, impresión y distribución de ese material en físico, produciendo basura + desgaste de papel.

Para solucionar lo anterior se decidió sistematizar en una base de datos esa recopilación de noticias, almacenando ese historial en un servidor con LAMP (fedora 5) ahorrando los anteriores costos + nuevos costos como licenciamiento de software y base de datos.

Ahora esas noticias ahroa se envían por un newsletter a través de internet y el que quiera imprimir aya el usuario ;o)

Siento que es un pequeño aporte pero me alivia la idea de ahorrar dinero y no gastar recursos de la oficina en cosas impresas.

Mi trabajo también contiene ayuda humanitaria, al momento estamos trabajando en la recopilación de datos de las violaciones a los derechos de los niños en Colombia, hay mucha información dispersa, demasiada brecha tecnológica pero se hace el esfuerzo para reportar esos datos al consejo de seguridad de la onu y al gobierno nacional de Colombia.

Lo malo de lo anterior es que a veces no se es tan eficiente en la prevención de esas violaciones pero se hace el esfuerzo de denunciarlas y censarlas.

saludos desde Bogota,

Jorge.

1:18 PM (enlace permanente)  
Blogger KodeGeek dijo que...

Es un lio. Recuerda que estos sistemas son todos en tiempo real, así que hay cosas que complican aún más su funcionamiento como es obtener malos precios o peor aún ningún precio.

Hace dos días se cayó uno de los proveedores de datos (eso afecto a todas las compaias de Wall Street) y el problema lo solucionarion a las 9:00 PM, trayendo datos de Londres hasta New York (la redundancia de el data center falló por completo). Esto trajo como consecuencia que todos los reportes se retrasaran y que los traders desconfiaran de riesgo, ganancias vs. perdidas y precios de cierre, lo cual se tradujo en muchisima incertidumbre al día siguiente.

Otros problemas ocurren cuando el algoritmo no trabaja como se espera y el sistema comienza a perder dinero... es allí cuando el trader vale su peso en oro.

7:42 PM (enlace permanente)  

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